[NSC オペランド] (NSC Operands)

3 番目に、ディテクタ データの読み取りに NSDC、NSDD、NSDE、または NSDP のいずれかのオペランドの新しいグループが使用されます。  NSDD は、surface、detector、pixel、および data の 4 つの引数を持っています。surface は、NSC グループの面番号です (プログラム モードがノンシーケンシャルの場合は 1 を使用)。detector は、ディテクタのオブジェクト番号です。ディテクタ オブジェクトとフェーセット ディテクタの両方ともディテクタとして使用できます。pixel がゼロよりも大きい正数の場合、光束、面積あたりの光束、または立体角あたりの光束がそのピクセルに対して返されます。これら 3 つのうち、どのデータを返すかは data 引数で指定します。flux、irradiance、intensity に対してそれぞれ 0、1、2 となります。ピクセルが 0 の場合、ディテクタ内のすべての光束の合計または面積あたりの光束の合計が返されます。返されるデータの単位は光学系の単位で決まります。「[解析の単位] (Analysis Units)」を参照してください。  NSDD を使用して他のデータを計算するには、以下の表で NSDD オペランドの Pix# と Data# の値の割り当てを参照してください。

N は正の整数です。

Data #= 2 は、データを角度空間で記録するディテクタ (矩形) でのみ使用できます。

ピクセルのサイズはすべて同じなので、Pix# = 0、-6 ～ -13 のそれぞれで、Data# = 0 と Data# = 1 によって得られる値は等しくなります。

フェーセット ディテクタの場合、Data# には 0 または 1 のみを指定できます。

オブジェクトがフェーセット ディテクタの場合、あるいはピクセル番号が -1 または 0 の場合、data では 0 および 1 のみがサポートされます。NSDD で説明されているのと同様の機能が、NSDC を使用したコヒーレント データ、NSDE を使用したディテクタ (色) データ、NSDP を使用したディテクタ (極) データに対して存在します。

このような光学系を実際に最適化する際の困難は、検出されたエネルギーの導関数を変数パラメータを変数として計算することにあります。これは、検出されたエネルギーの計算に比較的大きな不確実性が伴うからです。照明パターンを判別するにはたくさんの光線を追跡する必要があります。

重み付き RMS 距離の式:

セントロイドを基準としたすべてのピクセルの x 方向距離の重み付き RMS は分散 x^2 の平方根です。この値は次の式に等しくなります。

ここで、

• w_i は、Data に基づくピクセルの値に等しい重みです。
• x_i はピクセルの x 座標です。
• x* は重み付き平均値です。

セントロイドを基準としたすべてのピクセルの半径方向距離の重み付き RMS は次の式に等しくなります。

ディテクタ (矩形) の場合、すべてのピクセルのサイズが同じなので、Data = 0 と Data = 1 の場合の値は等しくなります。

乱数および NSTR に関する注釈

NSTR オペランドを使用して光線を発射する際、OpticStudio は、評価関数が評価されるたびに、乱数発生器に同一の値を設定します。これは、乱数の同一セットが評価関数のすべての評価で使用されることを意味します。光学系に変更がない場合、評価関数は必ず定数値となります。これは、最適化アルゴリズムが機能するための望ましい特性です。一方、光学系に変更がある場合、光線が異なる光路を進む可能性があるので、乱数の同一セットは散乱パスの計算などの別の用途で使用されます。

ディテクタ用のピクセル番号

さまざまなタイプのディテクタで使用されるピクセル番号付けの詳細については、「ノンシーケンシャル ディテクタ」を参照してください。

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• [最適化] (Optimize!)([最適化] (Optimize) タブ、ノンシーケンシャル)