蒙特卡罗分析(Monte Carlo Analysis)

与灵敏度分析和反灵敏度分析不同的是，蒙特卡罗分析同时模拟所有扰动的影响。

蒙特卡罗分析同时模拟所有扰动的影响。

对于每个蒙特卡罗循环，所有已指定公差的参数都会根据所定义的范围和统计分布类型进行随机设定。系统默认的设置假设所有参数都遵循相同的正态分布，并且公差的最小和最大值的总宽度为4倍标准差。例如，曲率半径为100mm，公差为+4.0／-0.0mm，则蒙特卡罗分析将在100.00mm与104.00mm之间赋予一个随机的半径值，它遵循一个中心在102.00mm，标准差为1.0mm的正态分布。

可以用STAT命令改变默认的统计分布模型。每个公差操作数可以有不同的统计分布模型，或者具有相同统计分布的操作数可以放置在一组中。所有跟随在STAT命令后的公差操作数都将使用STAT命令定义的统计分布。根据需要，可以在公差数据编辑器中输入多个STAT命令。

STAT命令包含两个参数，Int1和Int2。其中Int1值用来定义统计分布模型：0代表正态分布；1代表均匀分布；2代表抛物线分布；3代表用户自定义统计分布。只有使用正态分布时才使用Int2值，该参数用来指定公差参数的平均值和极值之间标准差的个数。

所有支持的统计分布如下所述。

下一部分：

• 正态统计分布(Normal Statistical Distribution)
• 均匀统计分布(Uniform Statistical Distribution)
• 抛物线统计分布(Parabolic Statistical Distribution)
• 用户自定义统计分布(User Defined Statistical Distribution)
• 蒙特卡罗分析方法讨论(Discussion of Monte Carlo Analysis Method)